Tiếp theo nữa là ChatGPT họ cũng sẽ huấn luyện để AI nó không quảng cáo cho bất kỳ đơn vị nào cả, mà thực ra là cách hoạt động của nó là đoán từ tiếp theo, nên thực sự là khó để em ép được con bot nó nói theo hướng là sản phẩm của công ty em, và có lợi cho em.

Anh nghĩ giải pháp là em xây dựng một con bot riêng nhưng không cần phức tạp như GPT, em có thể đánh trọng số cho các trường dữ liệu của em, sử dụng cosine similarity nhúng vào elasticsearch, sau đó điều chỉnh tham số dần dần để đạt được kết quả gần đúng nhất em ạ.

Đây là câu trả lời từ GPT, anh thấy nó khá đầy đủ:

Về cơ bản, bạn có thể huấn luyện mô hình GPT theo dữ liệu của mình. Tuy nhiên, quá trình này sẽ khá tốn kém và đòi hỏi kiến thức về machine learning, đặc biệt là về deep learning. Nếu bạn chưa có kinh nghiệm về lĩnh vực này, việc huấn luyện mô hình GPT sẽ là một thử thách lớn.

Dưới đây là các bước cơ bản để huấn luyện mô hình GPT:

1. Thu thập dữ liệu: Đầu tiên, bạn cần thu thập dữ liệu liên quan đến tour du lịch của mình. Dữ liệu này có thể là những câu hỏi thường gặp, những thông tin liên quan đến tour, hay bất kỳ dữ liệu nào mà bạn muốn mô hình có thể học từ đó.
2. Tiền xử lý dữ liệu: Sau khi có dữ liệu, bạn cần tiền xử lý nó để loại bỏ các thông tin không cần thiết, chuẩn hóa và tách từ. Việc tiền xử lý dữ liệu là một bước quan trọng để đảm bảo rằng mô hình sẽ học được thông tin hữu ích từ dữ liệu.
3. Huấn luyện mô hình: Sau khi tiền xử lý dữ liệu, bạn có thể huấn luyện mô hình. Điều này yêu cầu bạn phải có máy tính mạnh và một khoảng thời gian để chạy quá trình huấn luyện.
4. Đánh giá mô hình: Sau khi huấn luyện xong, bạn cần đánh giá mô hình của mình để xác định xem nó có hoạt động tốt hay không. Bạn có thể sử dụng các phương pháp đánh giá như perplexity hoặc BLEU score để đánh giá mô hình của mình.
5. Sử dụng mô hình: Khi mô hình của bạn đã hoạt động tốt, bạn có thể tích hợp nó vào trang web của mình bằng cách sử dụng API hoặc SDK.