Search
Ask A Question
In Process
Avatar
1
monkey Enlightened
Asked At: 1667429859000 In: Programming
monkey Enlightened Asked At: 1667429859000 In: Programming
Tại sao có công ty dùng procedure có công ty lại không?
Xin chào! mình có 1 câu hỏi về stored procedure cho DB như này: Phần này được dùng nhiều trong các hệ thống liên quan tới oracle, sql server, nhưng app của công ty cũ của mình thì được dùng rất ít. Đó là do app của công ty đó nhỏ phải không nhỉ?
  • 2 Answers
  • 970 Views
  • Answer
procedure
Remain: 5
2 Answers
Avatar
monkey Enlightened
Added an answer at: 1667429924000
monkey Enlightened
Added an answer at: 1667429924000
Không phải chị ạ, nó là do thế hệ lập trình viên. Những người thuộc thế hệ cũ, 7x hoặc đầu 8x chẳng hạn thì ngày xưa các ngôn ngữ lập trình và thư viện lập trình nó chưa phát triển như bây giờ nên họ sử dụng store produce để tận dụng sức mạnh của DB. Tuy nhiên nhược điểm của store produce là thiếu đi các công cụ để debug, dẫn đến việc dễ bị lỗi, bị sai, và khi bị lỗi thì cũng rất khó phát hiện hoặc lấy log.

Nên ngày nay khi các ngôn ngữ lập trình và thư viện phát triển mạnh thì việc xử lý mọi thứ ở tầng ứng dụng sẽ đơn giản hơn, an toàn hơn, và đỡ bị bỏ sót trong quá trình vận hành.

Nói tóm lại ở đây là do tư tưởng lập trình và sự khác biệt ở thế hệ của lập trình viên chị ạ

  • 0
  • Reply
Avatar
toilahtc Enlightened
Added an answer at: 1667546751000
toilahtc Enlightened
Added an answer at: 1667546751000
Em muốn thêm 1 khía cạnh nữa ạ

Em thấy có những ý kiến cho rằng store produce có hiệu suất tốt hơn, có thể giúp cho các câu truy vấn trở nên nhanh hơn khi sử dụng SQL ở tầng ứng dụng (Cho dù đã dùng các kỹ thuật index, partition hay đã sử dụng cả việc select theo page).

Ý kiến này đúng không ạ và nếu có thì anh có thể tạo 1 ví dụ giải quyết cho việc select dữ liệu lớn qua store produce không ạ?

Em cảm ơn

  • 0
  • Reply
Select dữ liệu thì có lẽ hiệu suất sẽ đạt như nhau em ạ.. Nhìn chung việc đóng gọi nhiều câu lệnh vào 1 store procedure cũng sẽ tiết kiệm được thời gian gửi qua lại các câu lệnh giữ DB client và DBMS. Tuy nhiên lúc này, áp lực xử lý và lưu trữ dữ liệu tạm thời lại đặt lên DBMS, cũng giống như application server, tài nguyên RAM, CPU, Threads của DBMS là hữu hạn, nên nó cũng sẽ làm ảnh hưởng đến việc phân bổ tài nguyên cho từng truy vấn, nên xét trên tổng thể thì vẫn cần chạy stresstest đo đạc thì mới kết luận được em ạ.  –  tvd12 1667547460000
Ask A Question
  • Questions 1.0K
  • Answers 2.2K
  • Best Answers 133
  • Users 489

Related Questions

Recent Activities

Show All Activities

Top Members

Trending Tags

.net .net core .net oop #formatdate abstract class access app access token ai android ansible anti-flooding apache poi api app architecture artificial intelligence assembly async asyncawait atomicboolean authentication backend backend nestjs background bash script batch bean big project binding bitcoin blockchain blog boot-nodes branch btree bucket4j buffered build bundle c# c# .net cache caching callback career career path cast câu hỏi centos chat cloud cloud reliability commit communication computer science concurrent config-css connection pool content-disposition contract controllerservice convert date to number cookie cors cosmos cosmos-sdk crawl data cron css database database migration datasource datastructure datetime deadlock debug decentralized exchange deep learning deploy contract design patterns design-pattern dev devops dex di distraction programing dns đồ án tốt nghiệp docker download draw.io du học dữ liệu lớn duration eclip editor elasticsearch email erc20 erc721 estimation eth ethereum ethereum login excel excel-object-mapper exception exception handle exception handler executor export compliance extensions exyfox ezyfox ezyfox-boot ezyfox-server ezyfoxserver ezyhttp ezyjpa ezymq-kafka ezyplatform ezyredis facebook fe filter floating point flutter format json freetank front-end frontend fullstack fulltextsearch future gallery game game-box game-room game-server gateway get get file zip git glide go golang gorilla graduation thesis graphql grapql grpc guide h2 database handy terminal hazelcast hibernate hibernateconfig html http https hyperloglog image index indexing integration-test intellij interface io ioc ipfs isolate issue it java java core java spring java web javacore javascript javaw jenkins jetbrains job join jotform jpa jquery js json json file json to object jsonproperty jsp jsp & servlet junit-test jvm jwt kafka keep promise kerberos keycloak kotlin languague laravel library list load balancer load-balancing lock log log4j log4j-core login lỗi font lưu trữ machine learning macos mail mail template main map maria db math maven merge message queue messaging metamask microservice microservices migration mobile model mongo monitoring mq msgpack multi-threading multiple tenant multithread multithreading mysql n naming naming convention nan netcore netty network networking nft nft game nginx nio node.js nodejs non-blocking io null oop opensource optimize oracle orm otp message paginaiton pagination pancakeswap panic partition pdf pgpool phỏng vấn php plugin pointer postgresql postman pre private_key procedure profile programming programming-language project management promise properties push message android push notification push-noti python python unicode qr qrcode question queue rabbitmq react-native reactive reactjs reactjs download readmoretextview recyclerview redis refactor refresh token regex replica repository request resilence4j resource rest restful resttemplate roadmap room database ropssten ropsten round robin rust rxjava s3 schedule scheduled scheduled spring boot search security send email send mail serialization server servlet session shift jis singleton sjis slack smart contract soap socket socket server soft delete solution sosanh spring spring aop spring boot spring data jpa spring redis spring security spring websocket spring websocket cors spring-boot-test spring-jpa springboot springsecurity springwebflux mysql sql sql server sse ssl ssl email stackask storage stream stream api stress test stresstest structure trong spring boot study synchronize synchronized system environment variables tcp test thiết kế tầng trong dự án thread thread pool threadjava threadpool thymeleaf tomcat totp tracking location transaction transfer transfer git udp uniswap unit test unity upload upload file utf-8 file validate validate date vector video call vietqr view volatile vue vue cli vuejs watermark web web3 web3 client webassembly webflux webpack webrtc websocket windows 11 winforms wordpress work xss zip file zookeeper