Share & grow the worlds knowledge!
We want to connect the people who have knowledge to the people who need it, to bring together people with different perspectives so they can understand each other better, and to empower everyone to share their knowledge.
ThreadPool trong Java
@AsyncThreadPoolTaskExecutorThreadPool
.
yếu tốThreadPoolTaskExecutorCorePoolSize, MaxPoolSize, QueueCapacity, KeepAliveSeconds,.... để đạt được hiểu quả nhất ạ?
(Em đoán có thể là phần cứng của server có đúng ko ạ )
Theo em nghĩ nếu cấu hình quá nhiều hoặc quá ít Thread thì hiệu năng sẽ có thể bị ảnh hưởng.
Cảm ơn mọi người !
threadpool
×
executor
×
Remain: 5
1 Answer
monkey
Enlightened
monkey
Enlightened
Câu hỏi này rất hay được hỏi trong khi phỏng vấn mà đôi khi chính người phỏng vấn cũng không trả lời được.
Đầu tiên phải khẳng định là multi-thread chưa chắc đã giúp cho chương trình của chúng ta hoạt động nhanh hơn, đặc biệt là trong các nghiệp vụ xử ngoài I/O, ví dụ bây giờ dùng 2 thread để cộng kiểu:
thread 1: t1 = a + b; thread 2: t2 = c + d; main thread: chờ cho thread 1 và thread 2 xong thì cộng t = t1 + t2
so với cộng trực tiếp: t = a + b + c + d
Thì chưa chắc multi-thread đã nhanh hơn bởi vì vấn đề của multi-thread là nó còn tốn thời gian để switch-context.
Như vậy thì multi-thread thì sẽ chỉ có tác dụng lớn đối với các chương trình có xử lý I/O nhiều, bây giờ quay trở lại câu hỏi của em.
Việc tạo ra bao nhiêu thread đúng là có phụ thuộc vào phần cứng, ví dụ như 1 thread của java sẽ đi kèm với 1 cái stack call khoảng 2MB, vậy em sẽ không nên tạo ra 1000 cái thread cho 1 server chỉ có 2GB RAM, rất có thể nó sẽ gây tràn bộ nhớ.
Tiếp theo là có cần căn cứ theo số core của CPU để tạo thread không? Câu trả lời là không chắc, nó còn tuỳ thuộc vào hệ điều hành, ví dụ như bọn anh đang dùng Centos, cho dù anh có tạo ra bao nhiêu thread thì nó cũng chỉ dùng có đúng 1 core (anh cũng không chắc là mình đang dùng sai cấu hình hay gì không, nhưng khi nhìn trên metrics thì lúc nào nó cũng chỉ dùng đúng 1 core). Vậy nên không phải em càng dùng nhiều thread thì sẽ tận dụng được nhiều core đâu.
Tiếp theo có phải chương trình mình bị treo thì mình càng tạo nhiều thread để đáp ứng kiểu Async kia không? Câu trả lời chắc chắn là không, bởi vì khi sử dụng kiểu Async kia chẳng quan là nó sẽ chuyển request vào 1 thread pool khác để giải phóng cho cái thread nhận request mà thôi, vậy nên càng nhiều request thì càng chậm, queue của thread pool async sẽ ngày càng tăng từ đó làm tăng RAM, và đến 1 lúc nào đó quá capacity của queue thì request cũng sẽ bị từ chối. Nên ngay cả khi dùng Async thì em vẫn phải kiểm soát số lượng request đến để đảm bảo khả năng phục vụ nhé.
-
0
- Reply
Tks a vì câu trả lời !
@KafkaListener để nhận tin nhắn sau đó gửi gmail (tốn nhiều thời gian) cho user.Em dùng đa luồng cho chức năng này để giải quyết vấn đề treo thread khi xử lý trong listener (do listener mặc định có 1 thread )
Em có 2 lựa chọn :
- Như em nói ở trên dùng @Async và ThreadPool
- Cấu hình số luồng của listener thông qua setConcurrency(như bên dưới)
@Bean
public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<String, String>> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setConcurrency(5);......
}Anh cho em hỏi 2 cách này có em nên dùng cách nào hiệu quả hơn và vì sao ạ hoặc n ếu anh có cách nào hay hơn thì mong anh recommend cho em với ạ.
–
Hihi
1664166726000
- Question(s) 1.1K
- Answer(s) 2.2K
- Best answer(s) 136
- User(s) 541
-
Lâm Tấn Lộc added an answer <ul class="markdown-list"><li class="markdown-list-item"> Đầ... 1768014969000 -
-
Related Questions
Recent Activities
-
Voted up question. January 9, 2023 at 2:54 pm
-
Voted up question. January 9, 2023 at 2:54 pm
-
Voted up question. January 9, 2023 at 2:54 pm
-
Voted up question. January 9, 2023 at 2:54 pm
-
Voted up question. January 9, 2023 at 2:54 pm
Top Members
Trending Tags
.net
.net core
.net oop
#formatdate
abstract class
access app
access token
ai
android
ansible
anti-flooding
apache poi
api
app
architecture
artificial intelligence
assembly
async
asyncawait
atomicboolean
authentication
backend
backend nestjs
background
bash script
batch
bean
big project
binding
bitcoin
blockchain
blog
boot-nodes
branch
btree
bucket4j
buffered
build
bundle
c#
c# .net
cache
caching
callback
career
career path
cast
câu hỏi
centos
chat
cloud
cloud reliability
combobox
commit
communication
computer science
concurrent
config-css
connection pool
content-disposition
contract
controllerservice
convert date to number
cookie
cors
cosmos
cosmos-sdk
crawl data
cron
css
database
database migration
datasource
datastructure
datetime
deadlock
debug
decentralized exchange
deep learning
deploy contract
design patterns
design-pattern
dev
devops
dex
di
distraction programing
dns
đồ án tốt nghiệp
docker
download
draw.io
du học
dữ liệu lớn
duration
eclip
editor
elasticsearch
email
erc20
erc721
error
estimation
eth
ethereum
ethereum login
excel
excel-object-mapper
exception
exception handle
exception handler
executor
export compliance
extensions
exyfox
ezydata
ezyfox
ezyfox-boot
ezyfox-server
ezyfoxserver
ezyhttp
ezyjpa
ezymq-kafka
ezyplatform
ezyredis
facebook
fe
filter
floating point
flutter
format json
freetank
front-end
frontend
fullstack
fulltextsearch
future
gallery
game
game-box
game-room
game-server
gateway
get
get file zip
git
glide
go
golang
gorilla
graduation thesis
graphql
grapql
grpc
guide
h2 database
handy terminal
hazelcast
hibernate
hibernateconfig
html
http
https
hyperloglog
image
index
indexing
integration-test
intellij
interface
io
ioc
ipfs
isolate
issue
it
java
java core
java spring
java web
javacore
javascript
javaw
jenkins
jetbrains
job
join
jotform
jpa
jpql
jquery
js
json
json file
json to object
jsonproperty
jsp
jsp & servlet
junit-test
jvm
jwt
kafka
keep promise
kerberos
keycloak
kotlin
languague
laravel
library
list
load balancer
load-balancing
lock
log
log4j
log4j-core
login
lỗi font
lưu trữ
machine learning
macos
mail
mail template
main
map
maria db
markdown
math
maven
merge
mermaid
message queue
messaging
metamask
microservice
microservices
migration
mobile
model
mongo
monitoring
mq
msgpack
multi-threading
multiple tenant
multithread
multithreading
mysql
n
naming
naming convention
nan
netcore
netty
network
networking
nft
nft game
nginx
nio
node.js
nodejs
non-blocking io
null
odoo
oop
opensource
optimize
oracle
orm
otp message
paginaiton
pagination
pancakeswap
panic
partition
pdf
pgpool
phỏng vấn
php
plugin
pointer
postgresql
postman
pre
private_key
procedure
profile
programming
programming-language
project management
promise
properties
push message android
push notification
push-noti
python
python unicode
qr
qrcode
question
queue
rabbitmq
react-native
reactive
reactjs
reactjs download
readmoretextview
recyclerview
redis
refactor
refresh token
regex
replica
repository
request
resilence4j
resource
rest
restful
resttemplate
roadmap
room database
ropssten
ropsten
round robin
rust
rxjava
s3
schedule
scheduled
scheduled spring boot
search
security
send email
send mail
serialization
server
servlet
session
shift jis
singleton
sjis
slack
smart contract
soap
socket
socket server
soft delete
solution
sosanh
spring
spring aop
spring boot
spring data jpa
spring redis
spring security
spring websocket
spring websocket cors
spring-boot-test
spring-jpa
springboot
springsecurity
springwebflux mysql
sql
sql server
sse
ssl
ssl email
stackask
storage
stream
stream api
stress test
stresstest
structure trong spring boot
study
synchronize
synchronized
system environment variables
tcp
test
thiết kế tầng trong dự án
thread
thread pool
threadjava
threadpool
thymeleaf
tomcat
totp
tracking location
transaction
transfer
transfer git
udp
ui
uniswap
unit test
unity
upload
upload file
utf-8 file
validate
validate date
vector
video call
vietqr
view
volatile
vue
vue cli
vuejs
watermark
web
web3
web3 client
webassembly
webflux
webpack
webrtc
websocket
windows 11
winforms
wordpress
work
xss
zip file
zookeeper